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# BiRefNet：ComfyUI 图像背景移除工作流

> 学习使用 BiRefNet 模型在 ComfyUI 中移除图像背景

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="本地用户">
      请确保你的 ComfyUI 已经更新。

      * [ComfyUI 下载](https://www.comfy.org/download)
      * [ComfyUI 更新教程](/zh/installation/update_comfyui)

      本指南里的工作流可以在[工作流模板](/zh/interface/features/template)中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。

      如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有：

      1. 你用的不是最新版（每夜版）。
      2. 启动时有些节点导入失败。
    </Tab>

    <Tab title="云端用户">
      * [Cloud](https://cloud.comfy.org) 会在 ComfyUI 稳定版本发布后更新。

      所以，如果你发现本文档中有任何核心节点缺失，可能是因为新核心节点尚未在最新稳定版中发布。请等待下一个稳定版发布。
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

BiRefNet（Bilateral Reference Network）是一款高质量的图像背景移除模型。它能为人、产品、动物以及头发或皮毛等细节复杂的物体生成清晰精细的遮罩。

BiRefNet 在 ComfyUI 中获得原生支持（PR [#12747](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/pull/12747)），模型权重基于 [MIT 协议](https://github.com/ZhengPeng7/BiRefNet/blob/main/LICENSE) 发布。

[Hugging Face 上的 BiRefNet](https://huggingface.co/ZhengPeng7/BiRefNet) | [Comfy-Org 模型仓库](https://huggingface.co/Comfy-Org/BiRefNet) | [论文 (arXiv)](https://arxiv.org/abs/2401.00807)

### 核心优势

* **高质量遮罩** — 头发、皮毛等精细边缘的精确检测
* **通用主体检测** — 对人、产品、动物和复杂场景均有良好效果
* **一键式操作** — 只需加载图像，模型自动完成处理
* **RGBA 输出** — 生成背景透明的图像，可直接用于合成

> **限制：** 背景极其杂乱或主体与背景融合的情况下，遮罩精度可能下降。模型每次处理一张图像。

## BiRefNet 背景移除工作流

### 1. 下载工作流

请更新你的 ComfyUI 到最新版本，然后前往 `工作流` -> `浏览模板`，在 Utility 类别下找到 "BiRefNet: Remove Background"。

<h3 id="utility_birefnet_remove_background">
  BiRefNet: Remove Background
</h3>

上传任意背景的图片。生成一张移除背景的版本和精确的分割遮罩。

<img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/utility_birefnet_remove_background-1.webp" alt="BiRefNet 移除背景工作流预览" />

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="在 Comfy Cloud 上运行" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=utility_birefnet_remove_background&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=remove-background-birefnet">
    在 Comfy Cloud 中打开
  </Card>

  <Card title="下载工作流" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/utility_birefnet_remove_background.json">
    下载 JSON，或在模板库中搜索 "BiRefNet: Remove Background"
  </Card>
</CardGroup>

**输入材料**

将此文件上传到对应的 `LoadImage` 节点：

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="the_lily_veil.png" icon="image" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/the_lily_veil.png">
    `LoadImage` 节点 17 · `the_lily_veil.png`
  </Card>
</CardGroup>

### 2. 下载模型

BiRefNet 模型托管在 [Comfy-Org BiRefNet 模型仓库](https://huggingface.co/Comfy-Org/BiRefNet)。

* [birefnet.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/BiRefNet/blob/main/background_removal/birefnet.safetensors)

放置到以下目录结构：

```
📂 ComfyUI/
└── 📂 models/
    └── 📂 background_removal/
        └── birefnet.safetensors
```

### 3. 使用工作流

* **图像**：通过 `Load Image` 节点加载图像（放入 ComfyUI 的 `input/` 文件夹）
* `Remove Background (BiRefNet)` 子图会处理图像并输出：
  * **IMAGE**：背景透明的 RGBA 结果
  * **mask**：提取的前景遮罩

输出可预览，也可作为其他节点的输入进行合成、进一步编辑或保存。

<Card title="了解 Subgraph" icon="book-open" href="/zh/interface/features/subgraph">
  本工作流使用了 Subgraph 节点实现模块化处理。查阅 Subgraph 文档了解如何自定义和扩展工作流。
</Card>

## 补充说明

* **模型目录** — 模型必须放置在 `ComfyUI/models/background_removal/` 目录，而非 `checkpoints` 文件夹
* **更新需求** — BiRefNet 支持需要较新版本的 ComfyUI，请确保已更新到最新版本
* **RGBA 输出** — 透明背景结果可直接合成到新背景上，或用于下游工作流